このスイートで提案しているAI活用は、すべてシンミドウ自身が社内で実践し、成果を確認したものです。ここに載せているのは推定値ではなく、GA4・本番サイト・送信ログから直接取り出した実数です(対象期間:2026年3月〜9月/前年比較は1〜7月の累計/GA4のデータ取得日:2026年8月18日、記事本数とAI検索順位は2026年9月12日実測)。
シンミドウは埼玉で1,200社以上の採用・集客を支援してきた会社です。2026年3月から、コーポレートサイトの運用・記事制作・営業アプローチ・サイト保守にAI(Claude)を本格的に組み込みました。コラムの自動化、レポートの自動生成、自社リクルートサイトの運用、営業フォームの自動送信、MAツールの自社開発、社員研修まで――まず自分たちで回して、数字で検証した記録がこのページです。
このページに載せた成果物を、すべて正規の料金で外部に発注した場合の想定額と、実際にかかったAI利用料(Claude 月額約1万円)の比較です。外注相場は一般に公開されている料金レンジの中間〜控えめな単価で試算しています。
| 項目 | 実績数量 | 試算単価(外注相場) | 外注想定額 |
|---|---|---|---|
| SEO・コラム記事の制作 | 447本(下のエリアレポートを除く) | 3万円/本(制作会社相場 1.5〜5万円) | 1,341万円 |
| LP/サービスページ制作・全面改修 | 8件 | 30万円/件 | 240万円 |
| 市区町村別 採用市場レポート | 63市町村 | 5万円/本(調査レポート作成) | 315万円 |
| 競合サイト分析レポート(定期) | 3社×5か月 | 3万円/社・月 | 45万円 |
| フォーム営業(リスト収集〜送信) | 10,048社送信 | 150円/件(代行相場 100〜300円) | 約150万円 |
| 強み診断の統合分析(個人・組織) | 49名 | 組織診断コンサル一式 | 50万円 |
| 自動化スクリプト・業務システム開発 | 365本+6件 | システム開発外注(控えめ試算) | 300万円 |
| セキュリティ対応・保守(駆除・走査・バックアップ) | 一式+調査報告書1件 | 駆除業者+月額保守+改ざん調査 | 60万円 |
| Claude研修プログラム・研修資料の開発 | 2日分 | 企業研修の企画・資料制作 | 50万円 |
| MAツールの自社開発(スクラッチ) | 一式・稼働中 | システム開発外注(控えめ試算) | 150万円 |
| 工務店DXスイート(このデモ)の開発 | 39モジュール+オーナー様ページ | 15万円/画面(開発の画面単価 15〜40万円の下限) | 585万円 |
| 合計 | 約3,286万円 |
上の投資対効果が「外に出したらいくらかかったか」の試算なのに対して、こちらは「社内の時間がどれだけ空いたか」の試算です。提案書・報告書・企画書・議事録・分析レポート・原稿など、資料をつくる仕事にかけている時間が半分になった場合として置いています。この欄だけは実測ではなく仮定にもとづく参考値で、上の約460倍という数字には含めていません。
| 置いた前提 | 値 | 考え方 |
|---|---|---|
| 対象人数 | 49名 | 強み診断を実施した全社員(上の内訳と同じ人数) |
| 資料作成にあてている時間 | 1人あたり 月20時間 | 週5時間。月の所定160時間に対して約12%と想定 |
| AI活用後 | 1人あたり 月10時間 | 「資料作成の時間が半分になった場合」として設定 |
| 空く時間 | 月490時間 / 年5,880時間 | 49名 × 月10時間 × 12か月 |
| 1人あたり年間労働時間 | 1,800時間 | 人数に置き換えるときの分母 |
| 人件費単価 | 3,000円/時間 | 年収500万円前後+法定福利費を年間労働時間で割った目安 |
記事の企画・キーワード分析から執筆・入稿・内部リンク設計・インデックス申請までを一気通貫で自動化。コーポレートサイトは公開中の全567本のうち55%(313本)、採用サイトは全204本のうち97%(197本)が、この7か月で増えたものです。結果、月間訪問者数は前年の2倍を超え、ピークは13,097人/月。伸びの主因は自然検索で、検索流入は前年同期の2.24倍になりました。
| 前年同期比(1〜7月の累計) | 2025年 | 2026年 | 伸び |
|---|---|---|---|
| 訪問者数 | 25,603 | 62,818 | 2.45倍 |
| セッション | 34,629 | 78,973 | 2.28倍 |
| 自然検索セッション | 18,573 | 41,592 | 2.24倍 |
| フォーム送信 | 2,081 | 3,932 | 1.89倍 |
| ページビュー | 84,260 | 139,649 | 1.66倍 |
社員49名の強み診断をAIで統合分析し、個人レポートと組織レポートを自動生成。「誰がどこで活きるか」をデータで見える化し、配属・育成・採用選考の判断材料にしています。
競合サイトの分析レポートを3社ぶん定期自動生成(GA4・Search Console連携)。さらに埼玉県内63市町村の採用市場レポートを自動作成・公開。分析→示唆出し→レポート整形までAIが下書きし、人は確認だけ。Web分析AIツール「SCOPE」として支援先にも提供しています。
シンミドウ自身の採用サイトを、AI活用で運用。掲載中のコラム全204本のうち97%(197本)をこの期間に内製・公開しました。あわせてLP/サービスページ8件を新規制作・全面改修(合同LP・AI検索順位診断・SCOPEほか)。求職者・顧客との接点になるページを、外注に頼らず即日更新できる体制です。
企業リストの収集から、問い合わせフォームの検出・入力・送信、結果の記録までを自動化。フォームが存在しない企業や送信要件を満たさない企業は自動で除外されます。あわせて感謝祭の招待メール一斉送信も自動化し、239件中237件(99.2%)が送信成功しました。
| 施策 | 収集企業 | 送信完了 | 到達率 |
|---|---|---|---|
| 埼玉県内企業 | 15,269 | 7,238 | 47.4% |
| HP制作会社・IT企業 | 5,998 | 1,695 | 28.3% |
| 全国工務店 | 5,618 | 1,115 | 19.8% |
| 合計 | 26,885 | 10,048 | 37.4% |
市販のMAツールを契約する代わりに、自社専用のMAツールをAIでスクラッチ開発し、本番運用しています。連絡先管理・ステップメール配信(最大19ステップ)・テンプレート管理・送信ログまで一通り搭載。メールの開封・クリックで連絡先にスコアを自動加算し、Cold(0〜29)/Warm(30〜69)/Hot(70以上)の3段階でリードを自動判定。Hotになったリードだけに営業がアプローチする運用です。実践⑤で収集した企業リストの受け皿として、フォーム営業→メールナーチャリング→営業アプローチが一気通貫でつながっています。
AI活用を一部の担当者で止めないため、Claudeの社内研修プログラムを開発・実施。「1DAY実践編(6時間・演習6本)」と「Day2構築編(スキル開発・マルチエージェント・MCP連携)」の2部構成で、全職種・エンジニア経験不問のハンズオン型です。研修資料(パワーポイント)自体もClaudeで作成しており、「AIでAIの教え方を作る」ところから実践しています。同じ研修を支援先の工務店・住宅会社にも提供しています。
緊急のセキュリティ対応や、改ざんの発見・駆除まで、当日中に完了させた実例です。改ざんの中には、ふつうに見るぶんには正常なのに、検索エンジンにだけ別の内容を返すものがあります。これはサイトを見ているだけでは気づけず、検索結果に見覚えのない文字列が出て初めて分かります。同じ手順で複数のドメインを横断点検し、該当した1件について原因と経緯を報告書にまとめました。この期間に内製した自動化スクリプトは365本、社内向けに構築した業務システム(分析基盤・招待メール・通知連携ほか)は6件にのぼります。
ChatGPT・Claude・Felo・Geminiに「埼玉で採用を強くしたい企業」が打つであろう社名を含まないキーワード30語を投げ、回答本文・引用元・推薦リストに自社が現れるかを実測しました(指名検索は対象外)。結果は「ホームでは選ばれ、アウェイでは存在しない」偏り型。勝っている土俵と、空いたままの土俵がはっきり分かったので、そこから打ち手を決めて実行しました。この診断は「AI検索 発見性診断」として支援先にも提供しています。
| キーワード(社名を含まない“発見系”) | Claude | Felo | ChatGPT | Gemini |
|---|---|---|---|---|
| 地域 × 採用コンサル9語 ― ChatGPT のみ登場 | ||||
| 埼玉 採用コンサルティング | ― | ― | 上位 | ― |
| さいたま市 採用コンサル | ― | ― | 上位 | ― |
| 埼玉 採用コンサル おすすめ | ― | ― | 上位 | ― |
| 大宮 採用支援 会社 | ― | ― | 上位 | ― |
| 埼玉 中途採用 コンサル | ― | ― | 上位 | ― |
| 埼玉 採用 相談 会社 | ― | ― | 上位 | ― |
| 埼玉県 採用コンサル 会社 | ― | ― | 上位 | ― |
| 大宮 採用コンサルティング | ― | ― | 上位 | ― |
| 埼玉 採用支援 コンサルタント | ― | ― | 上位 | ― |
| 採用代行・採用支援7語 ― Felo・ChatGPT が登場 | ||||
| 埼玉 採用代行 | ― | 上位 | 上位 | ― |
| 埼玉 中小企業 採用支援 | ― | 上位 | 上位 | ― |
| さいたま市 採用代行 おすすめ | ― | 上位 | 上位 | ― |
| 埼玉 採用アウトソーシング(RPO) | ― | 上位 | 上位 | ― |
| 埼玉 採用代行 会社 おすすめ | ― | 上位 | 上位 | ― |
| さいたま市 採用支援 会社 | ― | 上位 | 上位 | ― |
| 埼玉 採用アウトソーシング 中小企業 | ― | 上位 | 上位 | ― |
| 新卒採用12語 ― 4エンジンすべてで筆頭圏 | ||||
| 埼玉 新卒採用 支援 | 上位 | 上位 | 上位 | 上位 |
| 埼玉 新卒採用 コンサル | 上位 | 上位 | 上位 | 上位 |
| さいたま市 新卒採用 支援 | 上位 | 上位 | 上位 | 上位 |
| 埼玉 インターンシップ支援 会社 | 上位 | 上位 | 上位 | 上位 |
| 埼玉 新卒採用 サポート 会社 | 上位 | 上位 | 上位 | 上位 |
| 埼玉 新卒採用支援 おすすめ | 上位 | 上位 | 上位 | 上位 |
| 埼玉県 新卒採用 コンサルティング | 上位 | 上位 | 上位 | 上位 |
| さいたま市 新卒採用 コンサル | 上位 | 上位 | 上位 | 上位 |
| 埼玉 新卒 母集団形成 支援 | 上位 | 上位 | 上位 | 上位 |
| 埼玉 インターンシップ 企画 支援 | 上位 | 上位 | 上位 | 上位 |
| 埼玉 新卒採用 代行 | 上位 | 上位 | 上位 | 上位 |
| 埼玉 新卒 説明会 運営 支援 | 上位 | 上位 | 上位 | 上位 |
| 内定者研修・フォロー2語 ― Felo のみ登場 | ||||
| 内定者研修 埼玉 | ― | 上位 | ― | ― |
| 埼玉 内定者フォロー 研修 | ― | 上位 | ― | ― |
| 登場した語数(全30語中) | 12 | 21 | 28 | 12 |
診断で出た打ち手のうち、自社サイト側で完結するものは実行済みです。No.1調査の表記(「新卒採用コンサル社数・県内内定者数 埼玉県内No.1」2026年6月期・日本マーケティングリサーチ機構調べ)をリリースだけでなくサービスページ31本とコラム全記事に常設。構造化データに受賞歴・法人番号・sameAs 11件(PR TIMES・マイナビ・埼玉県公式ほか)を追加し、robots.txtでAIクローラー10種を明示的に許可しました。さらに空白土俵に正面から答えるコラム10本を書き下ろして公開しています。残る「比較メディアへの掲載」と「工務店・住宅特化の直答ページ」は準備中です。
2026年1月に立ち上げた自社の新卒採用サイトが、就活生のAI検索でどう見られているかを実測しました。学生が実際にAIへ入力する想定のキーワード50語をChatGPT・Gemini・Claude・Microsoft Copilotの4エンジンに投げ、回答内に自社が現れるかを記録(指名検索は対象外)。結果、15語で「筆頭〜3位級の推薦」として登場しました。ここに載せているのは、その上位15語だけです。
| 上位に登場したキーワード(社名を含まない“発見系”) | ChatGPT | Gemini | Claude | Copilot |
|---|---|---|---|---|
| 埼玉 × コンサルティング(新卒)6語 ― ChatGPT・Gemini・Claude の3エンジンが筆頭 | ||||
| 埼玉 コンサル 新卒 | 上位 | 上位 | 上位 | ― |
| 埼玉 コンサルティング会社 就職 | 上位 | 上位 | 上位 | ― |
| 埼玉 新卒 コンサルタント 募集 | 上位 | 上位 | 上位 | ― |
| 大宮 コンサルティング会社 | 上位 | 上位 | 上位 | ― |
| 埼玉 経営コンサル 新卒採用 | 上位 | 上位 | 上位 | ― |
| 埼玉 コンサルファーム 一覧 | 上位 | 上位 | 上位 | ― |
| 文系・未経験 × 人事 / DX5語 ― ChatGPT が筆頭 | ||||
| 文系 コンサル 新卒 | 上位 | ― | ― | ― |
| 未経験 コンサルタント 新卒 | 上位 | ― | ― | ― |
| 人事研修職 新卒 | 上位 | ― | ― | ― |
| DXコンサルタント 文系 新卒 | 上位 | ― | ― | ― |
| 文理不問 コンサル 採用 | 上位 | ― | ― | ― |
| HR業界 × 地域・中小企業支援4語 ― Copilot が中核3社に | ||||
| HR業界 企業 新卒 | ― | ― | ― | 上位 |
| 人材業界 地域密着 会社 | ― | ― | ― | 上位 |
| 地域企業 支援 HR企業 | ― | ― | ― | 上位 |
| 中小企業 人事支援 会社 | ― | ― | ― | 上位 |
| 上位に登場した語数(全50語中) | 11 | 6 | 6 | 4 |
この結果で一番大きいのは3つ目です。Copilotが推薦の根拠にしたのは、広告でも媒体でもなく自社で書いたコラム1本でした。実践①で積み上げた記事が、検索エンジンだけでなくAIの回答にも引用されていることを確認できた形です。一方、残る35語(「大宮 新卒採用 企業」「採用コンサルタント 未経験」「転勤なし 埼玉」など、就活の入口になる質問)は4エンジンとも圏外でした。学生が使う言葉で答えるページを増やすことが次の打ち手です。
シンミドウの会社案内を兼ねた、2028年新卒採用パンフレットです。ビジョンと事業領域、自社で開発しているプロダクト、社員インタビュー、一日の流れ、キャリアパス、制度、数字、会社概要までを1冊にまとめています。工務店・住宅会社さまの採用パンフレット制作も、同じ体制でご支援しています。全14見開き(26ページ)を掲載しています ― 画像をクリックすると拡大表示します。2026年6月発行
いまご覧いただいているこの「工務店DXスイート」のデモも、シンミドウがAIで構築したものです。私たちは「AIを提案する会社」である前に「AIを一番使い倒している会社」でありたいと考えています。コラムも、レポートも、営業も、採用も、まず自社で実践し、数字で確認できた方法だけをお客様にお渡しします。このデモも作って終わりにはせず、いまも増え続けています(現在39モジュール。直近では、自社データを根拠に答える専用AIアシスタント、営業アシスタントAI、システム構成(本番運用)を追加し、研修助成金シミュレーターを独立したタブにしました)。
AI研修・DX研修は、厚生労働省の人材開発支援助成金の対象になり得ます。会社情報から中小企業/大企業を自動で判定し、受講人数・研修時間・研修費用を入れると、想定助成額・申請代行(社労士)費用・実質負担がその場で出ます。金額はあくまで想定で、支給の可否と金額は労働局の審査によります。
AI研修・DX研修は、厚生労働省の人材開発支援助成金の対象になり得ます。制度上は「事業展開等リスキリング支援コース」でDX化に向けた訓練が対象とされており、条件を満たせば研修経費の最大75%(中小企業)と、受講中の賃金(1時間あたり1,000円)が助成されます。ここで人数・時間・費用を入れると、想定助成額と実質負担がその場で出ます。会社情報(主たる事業・従業員数)から中小企業/大企業を自動で判定し、実質負担が±0円になる研修費用・研修時間を逆算することもできます。対象者や訓練内容が違えば複数コースを同時に活用できるため、2つのコースを組み合わせた合計額でも試算できます。令和8年8月3日版/出典:厚生労働省 人材開発支援助成金
社会保険労務士監修のシミュレーションシートと同じ計算式で算出しています。あくまで想定額であり、実際の支給額・可否は労働局の審査によります。
下の項目に1つでも当てはまると、金額に関わらず助成金の対象外になります。試算の前にご確認ください。
2026年8月3日の要件追加により、研修内容が受講者の職務に沿った専門知識・技能であることがより厳しく見られるようになりました。労働局への確認では職種ごとに分けて実施するのが最も安全という回答です(東京・大阪労働局は、雇用契約書に職務としてDX推進業務と記載されていれば職種が異なる受講者をまとめられるという回答だったため、下の研修の分け方で切り替えて比べられます)。ここに職種別の人数を入れると、職種ごとに助成額がいちばん大きくなるコースの組み方を自動で提案します。1名あたりの単価は全グループ共通の1つの金額にそろえたうえで、経費助成の上限にちょうど届く金額(助成MAX)を自動で設定します。研修時間は最低10時間ですが、時間を伸ばすほど賃金助成が増えて実質負担が下がるため、下の早見表で「何時間やるか」を決められます。
| 職種・部門 | 人数 | うち45歳以上 | 雇用形態 | 研修内容 |
|---|
コース・人数・時間・費用を自分で指定して試算します。実質負担が±0円になる研修費用・研修時間の自動逆算、申請代行(社労士)費用まで含めた実質負担、大臣認定コース(85時間)や定額制訓練の試算、助成率・賃金単価・OJTの手動上書きはこちらです。2つのコースを組み合わせることもできます。
| 訓練コース | 対象 | 賃金助成 | 経費助成 | OJT助成 | 1名あたり経費上限 |
|---|
いまご覧のデモを、実際に自社で運用するときの構成案です。事務所にサーバーを1台も置かず、画面・データ・写真・定期処理までをCloudflareの中で完結させます。図のブロックを押すと、その部品が何をしているかが下に出ます。
サーバーを借りないため、毎月決まったサーバー代や保守費はありません。かかるのは、使った量に応じた実費だけです。下はCloudflareに支払う分の公開価格です。
| 部品 | 無料で使える範囲 | それを超えたら |
|---|---|---|
| Access(ログイン) | 50人まで無料 | 人数を増やす分だけ有料 |
| Workers(画面とAPI) | 1日10万アクセスまで無料 | 月5ドルで1,000万アクセスまで |
| D1(表のデータ) | 5GB・1日500万行の読み取りまで | 上の月5ドルに5GBまで含まれる |
| R2(写真・図面) | 10GBまで無料 | 1GBあたり月0.015ドル |
| 持ち方 | 費用の決まり方 | 職人20人を足したら | 施主100件に見せたら |
|---|---|---|---|
| この構成 | 使った量(処理の回数・保存容量) | ほとんど変わりません | ほとんど変わりません |
| 1人あたり月額のサービス | 人数 × 単価 | 人数分そのまま増えます | さらに増えるか、そもそも入れられません |
| 事務所にサーバーを置く | 機器代+保守+電気代 | 変わりません | 変わりません |
| 利用者 | 主に使う画面 | できること | 見えないもの |
|---|---|---|---|
| 社員(経営) | すべての画面 | 閲覧と入力のすべて | 制限なし |
| 社員(営業) | 追客管理・見積書・資金計画 | 自分の案件の入力、見積の作成 | 他部門の原価・人にかかわる情報 |
| 社員(設計・工事) | 工程・現場写真・図面・検査 | 担当現場の進捗入力、写真のアップ | 経営の数字(設定によります) |
| 大工・職人 | 工程×職人手配、現場写真 | 自分の予定の確認、写真のアップ | 見積・原価・他の職人の単価 |
| 協力業者 | 工程、見積の提出 | 依頼の受領と回答 | 他社の見積・金額 |
| 施主 | オーナー様マイページのみ | 自分の家の保証・点検・設備の確認 | 他の邸、社内の情報すべて |
| 項目 | いまのデモ | 本番で導入したとき |
|---|---|---|
| 入力したデータ | この端末のブラウザにだけ残ります(他の人には見えません) | D1に保存され、全員が同じ最新を見ます |
| 写真・図面 | 見本の画像です | R2に原本のまま保管され、邸ごとに紐づきます |
| 数字 | すべて架空のデモ値です | 自社の実績に入れ替わります |
| 使う人 | 1人で触る前提です | 役割ごとに見える範囲が分かれます |
| 更新のきっかけ | 画面を開いたときだけです | Cronが決めた時刻に動きます |
| 天気・SNS・WEB分析 | 画面の見本です | 実データを取ってきます |
| 変更の記録 | 残りません | 誰がいつ何を変えたかが残ります |
御社の商品・施工事例・社内ルール・過去の対応履歴を学習源にした、御社専用のAIです。このスイートに溜まった見積・工程・ヒヤリハット・点検履歴をそのまま知識にするため、これまでベテランに聞かないと分からなかったことを、新人でも「会社の答え」で引き出せます。使うほど回答が会社に近づき、人が辞めても知識は会社に残ります。
蓄積ナレッジ 342項目 / 最終更新 2026-09-11
平屋の坪単価は一般に60〜100万円程度とされ、地域・仕様・延床面積によって変動します。決め手はご家族の価値観によりますので、詳しくは施工会社にご確認ください。
直近3年で川越市の平屋は4件。坪単価は78〜92万円(平均85万円)。決め手として記録が多いのは「回遊動線」と「太陽光+蓄電池の提案」です。最新事例:2025年11月引渡・28坪の川越市H様邸。
商品・価格・施工事例・営業トーク・社内ルール・NG事項。御社が「こう答えてほしい」内容をAIの前提として固定します。
日々の質問と回答、案件情報、ヒヤリハット、クレーム対応。このスイートに溜まっていくデータがそのまま②になります。
回答への評価、月次のログ分析、ナレッジ更新。「よく聞かれること」「間違えたこと」を翌月には正しく答えます。
社員が日常業務で質問。回答に👍👎と一言コメント。
質問・回答・評価・添付を自動で蓄積。
月次でログを分析。頻出質問・低評価回答・新しい知見を抽出。
更新案を御社担当者がレビュー(30分程度)。採否を判断。
承認された内容を翌月からの「会社の頭脳」に反映。
| 更新日 | 更新内容 | きっかけ |
|---|---|---|
| 09-02 | 引渡し前チェックに「全室歩行での床鳴り確認」を追加 | クレーム 1件 |
| 09-05 | 長期優良住宅の申請手順を2026-04改定版に差し替え | 👎 3件 |
| 09-08 | 川越エリアの坪単価レンジを更新(78〜92万円) | 新規引渡 1件 |
| 09-11 | 値引き上限の決裁ラインを明文化 | 頻出質問 42件 |
商品・事例・ルール・過去資料の棚卸し。御社にヒアリングし、弊社が文書化します。
AIへの接続、検索データベース構築、御社ロゴ・画面の設定。
選抜メンバー5名程度で利用。回答のズレを集中的に修正します。
全社展開。月次ナレッジ更新と効果レポートを継続提供します。
御社のデータは、AI提供元のモデル学習には利用されない契約形態(API利用)で運用します。
データベースは会社ごとに分離。他社の情報と混ざることはありません。
ID・パスワードによるログイン。部署や役職に応じて閲覧できる情報を制御できます。
整理したナレッジ文書・蓄積データはいつでもお渡し可能。契約終了後も御社に残ります。
御社の商品資料を3点お預かりし、その場で専用AIの試作をお見せします。
何をAIに覚えさせるべきかを一緒に整理。導入範囲と見積を確定します。
選抜メンバーで2週間。効果を確認してから全社展開を判断できます。
狙うキーワードと読者を選ぶと、SEOとAI検索(ChatGPT・Gemini等)の両方で拾われる構成のコラムを下書きします。タイトル案・見出し構成・リード文・内部リンクまで一度に出すので、あとは自社の実例と写真を足すだけです。
AIが書くのは「型」と「たたき台」まで。数字・事例・写真は必ず自社の実物に差し替えてください。事実確認を経ていない原稿はそのまま公開しない運用にしています。
| キーワード | 種別 | 月間検索数の目安 | 競合度 |
|---|